À l'heure actuelle, l'application météo sur l'iPhone de l'auteur de cet article prévoit 12°C à Rennes le lundi 11 mars avec une probabilité de pluie de 40%. Cette prévision peut susciter des doutes quant à la fiabilité des prévisions météo fournies par ces applications.
Un seul modèle de prévision
Les données utilisées par ces applications météo proviennent principalement d'entités telles que The Weather Channel ou AccuWeather, qui se basent souvent sur un seul modèle de prévision météorologique. Ces modèles, bien qu'utiles, ne représentent pas toujours la réalité météorologique de manière précise, car chaque modèle a ses propres spécificités et faiblesses.
Diversité nécessaire
Les instituts météorologiques nationaux ont développé différents modèles de prévisions, chacun avec ses avantages et inconvénients. Par exemple, un modèle peut être plus précis pour prédire les rafales de vent en Corse, tandis qu'un autre peut être plus efficace dans d'autres régions. Se fier à un seul modèle de prévision peut donc être risqué, car il peut ne pas tenir compte de certains phénomènes météorologiques.
Différences visibles à court terme
Les différences entre les modèles de prévision peuvent être visibles, surtout à court terme, lors d'événements météorologiques complexes ou rares. Par exemple, certains modèles peuvent anticiper des chutes de neige sur une région, tandis que d'autres prévoient un autre scénario. Ces divergences peuvent entraîner des prévisions erronées et une mauvaise anticipation des conditions météorologiques.
Difficultés méthodologiques
En plus des différences entre les modèles, il existe des difficultés méthodologiques dans la représentation visuelle des phénomènes météorologiques. Par exemple, déterminer à quel moment il y a une éclaircie ou un brouillard peut être complexe. De plus, les timings d'affichage des pictogrammes peuvent parfois être incorrects, ce qui peut conduire à des prévisions imprécises.
Prévision sur le long terme
Prédire le temps à plusieurs jours à l'avance est encore plus difficile en raison de ces défis méthodologiques et des erreurs potentielles. Les prévisions météo à long terme sont souvent sujettes à de grandes incertitudes, et il est donc recommandé d'attendre des prévisions plus fiables avant de planifier des activités extérieures.
Source: Ouest-France
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